Die Integration der Module „Speech-to-Text“ und „Text-to-Text“ in die Massendatenanalyse-Produkt SCOPE optimiert die Arbeitsabläufe Ihrer Analysten deutlich. Die Module ermöglichen eine automatisierte Transkription von Audioinhalten in schriftlichen Text sowie die Übersetzung in die gewünschte Zielsprache, was die Erfassung und Auswertung großer Datenmengen enorm beschleunigt.
Das Modul „Speaker Identification“ ist ein weiterer wichtiger Bestandteil moderner Massendatenanalyse im audiobasierten Bereich. Es ermöglicht die zuverlässige Identifizierung einzelner Personen oder Gruppen anhand ihrer Stimmmerkmale aus einer Vielzahl unterschiedlicher Audioquellen. Dabei werden charakteristische Merkmale wie Sprachmuster, Tonlage und individuelle Sprechweise analysiert und mit bestehenden Referenzdaten abgeglichen. Ein entscheidender Vorteil, wenn es darum geht, relevante Informationen aus umfangreichem Audiomaterial gezielt, effizient und schnellherauszufiltern.
Diese Automatisierungen entlasten Analysten von zeitaufwendigen Routineaufgaben und schaffen Freiräume für wertschöpfende Analysen.
Zentraler Grundsatz bei Automationen und KI-gestützten Analysen ist der Human-in-the-Loop-Ansatz. Er stellt sicher, dass menschliche Expertise jederzeit in den Analyseprozess eingebunden bleibt. Hierdurch werden Transparenz und Revisionssicherheit der Ergebnisse gewährleistet – entscheidender Faktor für die rechtskonforme und ethisch verantwortungsvolle Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in sicherheitsrelevanten Anwendungen.
SCOPE, der Analytics- und Knowledge-Hub des deutschen Mittelständlers INNOSYSTEC, ermöglicht die Analyse und Fusion von Massendaten aus unterschiedlichsten Quellen in einem System. Die gewonnenen Erkenntnisse können beispielsweise zur polizeilichen Straftataufklärung genutzt werden und unterstützen Nachrichtendienste sowie die militärische Krisenfrüherkennung.
Dank des modularen Aufbaus und flexibler Schnittstellen, die die Anbindung verschiedenster Quelltöpfe und Sensoren ermöglichen, ist SCOPE flexibel und lässt sich an unterschiedliche Einsatzszenarien anpassen. Im Fall der Sprachanalyse lassen sich beispielsweise FBS, OSINT und HUMINT nahtlos in den Analyseprozess integrieren. Die KI-gestützte Sprachanalyse trägt so zur Beschleunigung der Ermittlungsarbeit bei und unterstützt die rechtskonforme Nutzung moderner Technologien im Sicherheitsumfeld.
SCOPE ist eine hoch performante innovative Softwarelösung „Made in Germany“, die zu 100 Prozent die hohen deutschen und europäischen Datenschutz- und Sicherheitsstandards erfüllt. Damit leistet INNOSYSTEC einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Nationalen Digitalen Souveränität Deutschlands.
Dieser Beitrag ist eine Anzeige von INNOSYSTEC. Der Autor ist CEO Stefan Günzel.
