Der HF-Signaldetektor R&S®CA210DNG des Münchner Unternehmens Rohde und Schwarz kommt mit integrierter künstlicher Intelligenz für automatisiertes COMINT auf den Markt.
Die KI-basierte Deep-Learning-Technologie erweitert die Signalanalysesoftware R&S CA210. Durch Einsatz von KI führt die Software die meisten Routineaufgaben im COMINT-Bereich automatisch aus. Die eingesetzten Analystinnen und Analysten müssen sich folgerichtig nicht länger mit dieser Aufgabe befassen. Darüber hinaus verspricht das Unternehmen, dass die Deep-Learning-Technologie der neuen Lösung die Erkennung in dichten HF-Signalszenarien verbessert. Detektoren auf Basis von Spektralenergie stießen in derartigen Szenarien oft an ihre Leistungsgrenzen. Der neue Detektor hingegen könne Amplitudenmodulation (AM), Einseitenband (SSB) und Trägersignale mit höherer Zuverlässigkeit erfassen, als dies reinen Energiedetektoren möglich ist. Die Verbesserung sei daher sehr interessant für COMINT-Operatoren, die sich mit der vollautomatischen HF-Signalüberwachung in breitbandigen HF-Signalszenarien beschäftigten.
